La biostatistique est l'étude, le développement et l'application de méthodes issues de la statistique et de la science des données aux disciplines étudiant la santé.

Les biostatisticien(ne)s peuvent travailler sur divers sujets liés à la recherche en santé, notamment les études cliniques (médicales et/ou pharmaceutiques), l'épidémiologie et la santé publique, la génétique, les données spatiales / géographiques, l'imagerie, l'apprentissage automatique et l'économie de la santé. Les données utilisées par les biostatisticien(ne)s incluent celles des essais contrôlés randomisés, des études observationnelles et des expérimentations naturelles. Récemment, plusieurs se sont intéressés aux données massives recueillies par les systèmes de santé provinciaux au Québec et ailleurs. Pour plus d'informations sur la recherche en biostatistique à l'Université de Montréal, consultez la liste des professeurs en biostatistique.

La statistique est une vaste discipline englobant de nombreux domaines d’application tels que l’économie, l’ingénierie, le commerce et l’industrie, la psychologie, l’écologie, l’environnement et le climat, l’agriculture, la santé humaine, les sciences vétérinaires, etc.). La biostatistique est donc une sous-discipline de la statistique. En travaillant sur des questions spécifiques à la santé, les biostatisticien(ne)s en viennent à développer de l’expertise sur des techniques statistiques qui ne sont uniquement utilisées en biostatistique. Les biostatisticien(ne)s travaillent généralement avec des professionnels de la santé, des épidémiologistes, des experts en santé publique, des pharmaciens, des généticiens, des scientifiques spécialisés en sciences fondamentales telles la biologie, etc. Ainsi, les biostatisticien(ne)s viennent à s’intégrer dans les domaines d’applications où ils et elles opèrent. Cette intégration influence la définition des questions scientifiques sur lesquels ils et elles travaillent, ainsi que sur le développement et l’application de méthodes statistiques pour répondre aux questions posées. Certain(e)s biostatisticien(ne)s préfèrent approfondir un domaine particulier, tandis que d’autres choisissent de travailler dans différents domaines!

Il y a pénurie de biostatisticien(ne)s dans plusieurs domaines donc un diplôme en biostatistique offre de nombreuses possibilités d’emploi. Les diplômé(e)s pourront travailler en tant qu’analystes statistiques dans diverses organisations du système de santé (par exemple, l’Agence de la santé publique du Canada, l’Institut national de santé publique du Québec), dans des centres de recherche ou hôpitaux universitaires, dans l’industrie pharmaceutique ou biotechnologique, ou dans les firmes de consultation. Nos diplômé(e)s ont également trouvés des emplois stimulants dans des entreprises en démarrage (startups) dans le domaine de la science des données à Montréal et à l’international.

• Une solide formation en statistique. Cela signifie souvent que vous avez suivi des cours de mathématiques et de statistiques de premier cycle. Une expérience en informatique et en programmation est également utile. Cependant, différents programmes et directeur(trice)s peuvent avoir des exigences différentes. Si votre expertise statistique est limitée, on vous demandera possiblement de suivre des cours supplémentaires pour approfondir vos connaissances.


• Un diplôme de premier cycle (généralement en mathématiques, statistiques, économétrie ou dans un domaine connexe). Certains étudiant(e)s font une transition réussie de leur domaine d’étude initial à la biostatistique en prenant des cours supplémentaires de statistiques au cours de leur programme de premier cycle ou au début de leurs études supérieures. Nous exigeons généralement qu’une maîtrise soit complétée avant d’entreprendre un programme de doctorat.


• Un intérêt pour certains domaines des sciences de la santé. Si vous ne possédez aucune affinité avec les sciences de la santé, vous risquez de trouver le travail particulièrement ennuyeux et difficile!

Plusieurs options s’offrent aux personnes intéressées à poursuivre des études supérieures en biostatistique à l'Université de Montréal. La recherche en biostatistique est menée dans quatre facultés, chacune pouvant encadrer des étudiant(e)s en biostatistique au deuxième ou troisième cycle. Cependant, les exigences des programmes et les types de diplômes offerts varient et on vous recommande de contacter les professeurs actifs dans ces programmes avant de vous y inscrire. Une des étapes préliminaires à la poursuite d’études supérieures en biostatistique est de contacter les professeur(e)s (par courriel) dont les sujets de recherche vous intéressent.

• Département de mathématiques et de statistique : pour un profile recherche, inscrivez-vous au programme de maîtrise avec mémoire ou de doctorat avec thèse en statistique. Pour un profil professionnel, inscrivez-vous au programme de Maîtrise en statistique avec stage, Option biostatistique. Il est recommandé de vous trouver un directeur(trice) ou co-directeur(trice) dont l’expertise est en biostatistique. Notez bien qu'un co-directeur(trice) peut être en dehors du Département de mathématique et statistique. Professeure: Janie Coulombe.
• Département de médecine sociale et préventive : inscrivez-vous à la Maîtrise en épidémiologie ou au Doctorat en santé publique, Option épidémiologie. Choisissez un(e) directeur(trice) de biostatistique. Professeur(e)s de biostatistique: Marie-Pierre Dubé, Benoît Mâsse, Bouchra Nasri, Mireille Schnitzer, Marie-Pierre Sylvestre.
• Département de sciences de la décision (HEC) : inscrivez-vous à la Maîtrise en gestion – Sciences des données et analytique d’affaires. Professeure: Aurélie Labbe
• Faculté de pharmacie: inscrivez-vous à la maîtrise avec mémoire en Sciences pharmaceutiques, Option médicament et santé des populations, Concentration statistiques en sciences pharmaceutiques ou au Doctorat en sciences pharmaceutiques. Professeure: Mireille Schnitzer

Les cours suivants sont d’intérêt pour les étudiant(e)s en biostatistique, peu importe le programme dans lequel ils ou elles sont inscrit(e)s. Soyez vigilants quant aux prérequis de chacun de ces cours.

• STT 3260 Modèles de survie
• STT 6100 Méthodes avancées d'inférence
• STT 6115 Théorie de la décision bayésienne)
• STT 6230 Méthodes non paramétriques avancées
• STT 6300 Méthodes asymptotiques
• STT 6415 Régression
• MAT 6717 Probabilités
• PHM 7078 Méthodes avancées en inférence causale
• MSO 6014 Épidémiologie intermédiaire
• MSO 6018 Introduction à l'épidémiologie génétique
• MSO 6028 Introduction aux théories de la mesure
• MSO 6075 Études et devis expérimentaux
• MSO 6118 Analyse de survie
• MSO 6611  Analyses longitudinales et multi-niveaux
• SPU 7152 Épidémiologie avancée